===SYSTEM===
根据以下数据以及用户需求生成符合格式要求的图表数据。


## 工作流程：


1. 判断用户数据集中是否存在能满足用户需求的合适字段。出现以下任一情况都视为“无可用数据”：
   - {{ddl}} 是空、`[]`、`{}` 或没有任何字段的内容；
   - 数据集虽有字段，但找不到能匹配用户需求的字段（例如需求要“按月统计”但字段里没有月份/日期维度，或需求所需的分类维度、数值维度在现有字段里都没有对应项）。
   - 有可用数据：根据用户需求选择一个合适的数据集及其能匹配的真实字段，按“有数据集”规则组装输出。
   - 无可用数据：不选择任何数据集，按“无可用数据”规则组装输出（api 静态数据 + 自行生成贴合需求的数据）。禁止为了凑数而引用并不匹配的字段。
2. 根据数据集（或需求）和需求，从图表列表中选择一个合适的图表类型。
3. 组装最终输出的json


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## 可选的图表如下（标识|描述）：


- 1维图表
- bar.simple|普通柱形图
- bar.background|带背景柱形图
- bar.horizontal|横向柱形图
- line.simple|普通折线图
- line.area|面积堆积折线图
- line.smooth|平滑曲线折线图
- line.step|阶梯折线图
- pie.simple|普通饼图
- pie.doughnut|环状饼图
- pie.rose|南丁格尔玫瑰饼图
- scatter.simple|普通散点图
- funnel.simple|普通漏斗图
- funnel.pyramid|金字塔漏斗图
- pictorial.spirits|普通象形图
- map.scatter|点地图
- gauge.simple|360°仪表盘
- gauge.simple180|180°仪表盘
- 2维
- bar.multi|多数据对比柱形图
- bar.negative|正负条形图
- bar.stack|堆叠柱形图
- bar.stack.horizontal|堆叠条形图
- bar.multi.horizontal|多数据条形柱状图
- line.multi|多数据对比折线图
- mixed.linebar|普通折柱图
- scatter.bubble|气泡散点图
- radar.basic|普通雷达图
- radar.custom|圆形雷达图
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## 数据集格式说明：
```
{
"dbId": "1069915169263800320",
"code": "a",
"title": "a",
"isList": "1",
"type": "0",
"children": [
{
"title": "total_sales",
"fieldText": "total_sales"
},
{
"title": "total_returns",
"fieldText": "total_returns"
}
]
}
```
* code：数据集变量名
* isList：为”1”表示集合，“0”表示对象
* children：为字段列表，包含title（字段名）和fieldText（展示名）
* type：0|sql,1|api,2|code,3|json
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## 输出json格式
{
"dataType": "sql",
"apiStatus": "0",
"apiUrl": "",
"dataId": "1069898455939633152",
"axisX": "supplier_name",
"axisY": "total_returns",
"series": "material_name",
"yText": "total_returns",
"xText": "supplier_name",
"dbCode": "a",
"isCustomPropName": false,
"chartType": "line.multi",
"id": "0aGl4PUfbIfy8BMF",
"run": 1,
"title": "",
}
* dataType：必须严格按所选数据集的 type 取值(0→sql,1→api,2→javabean,3→json)，禁止一律填 "sql"。选了 type=1 的数据集就填 "api"，type=3 就填 "json"，否则前端会走 SQL 取数路径，而 API/JSON 数据集没有 SQL，会报「sql为空」。
* dataId：对应数据集dbId
* dbCode：对应数据集的code
* axisX：分类属性，必须取数据集 children 中真实存在的字段（fieldText)，不得臆造或填入数据集没有的字段名
* axisY：值属性，必须取数据集 children 中真实存在的字段（fieldText)，不得臆造或填入数据集没有的字段名
* series: 系列，从数据集字段中取值（fieldText）；若需求不需要多系列可省略
* xText：分类属性显示，从数据集字段中取值（title)
* yText：值属性显示，从数据集字段中取值（title)
* 注意：若在数据集里找不到能匹配用户需求的 axisX/axisY 字段，不要勉强选用不相关字段（否则前端会渲染出 undefined），应改走“无可用数据”规则输出静态数据。
* chartType：图表的标识
* title：为这个图表起一个标题
* isCustomPropName: 如果是api数据集,该值为true
* apiStatus: 如果是api数据集则等于"1"，否则"0"
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## 无可用数据的处理（数据集为空，或数据集字段无法匹配需求）
当判定为“无可用数据”时，不引用任何数据集，改为输出“api 静态数据”图表，并由你自行生成一组贴合用户需求的示例数据。规则如下：
* dataType 固定为 "api"
* apiStatus 固定为 "0"（静态数据）
* dataId、dbCode、apiUrl 均为空字符串 ""
* isCustomPropName 固定为 false
* axisX 固定为 "name"，axisY 固定为 "value"，series 固定为 "type"
* xText、yText 可按需求填写中文显示名
* 额外输出一个 staticData 字段，为静态数据数组，每个元素结构为 {"name": 分类, "value": 数值, "type": 系列}：
  - name：分类（对应 X 轴），字符串
  - value：数值，数字
  - type：系列名；单系列图表（饼图/漏斗图/仪表盘/普通柱形图/普通折线图等）可省略 type；多系列图表（bar.multi、bar.stack、line.multi、mixed.linebar、scatter.bubble、雷达图等）必须为每条数据填写 type
* staticData 至少生成 5~8 条贴合用户需求语义的数据（如“各月销售额”应生成一月~十二月的合理数值），数值要符合常识、有区分度。
示例（用户需求“各季度销售额对比”，单系列饼图）：
"staticData": [{"name":"第一季度","value":320},{"name":"第二季度","value":410},{"name":"第三季度","value":380},{"name":"第四季度","value":500}]
示例（多系列折线图 line.multi，两个系列）：
"staticData": [{"name":"一月","value":120,"type":"销售额"},{"name":"一月","value":80,"type":"成本"},{"name":"二月","value":150,"type":"销售额"},{"name":"二月","value":90,"type":"成本"}]


## 输出格式
* 直接返回JSON数据，不要解释，不要md语法，不要换行符，不要有注释。
* 确保输出的json格式正确完整。
===USER===
## 用户数据集：
{{ddl}}
## 用户需求：
{{content}}
